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Enregistrement W4412353735 · doi:10.22317/jcms.v11i3.1835

Assessment of Common Clinical Detectors Feasibility for Measuring Small-Field Output Factors in Stereotactic Radiosurgery using Eclipse TPS

2025· article· en· W4412353735 sur OpenAlexaff
Ibrahim H. Alnidawi, Haydar H. Alabedi, Hany Ammar, Hassan Abouelenein, A. Elhanbaly, Ahmed Elgarayhi, Mohammed Sallah

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemporary Medical Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCanadian Association of Physicists
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiosurgeryEclipseMedical physicsDetectorField (mathematics)Gamma knifeNuclear medicineMedicinePhysicsOpticsRadiologyAstronomyMathematicsRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study aimed to evaluate the comparative suitability of four widely available radiation detectors: the CC13 ionization chamber, Matrixx Evolution, Electronic Portal Imaging Device (EPID), and IBA DQA, for small-field output factor measurements, using the CC01 ionization chamber as the reference standard. Methods: The output factors were measured for asymmetric field sizes ranging from 1×1 cm ² to 10×10 cm². The collected OF data for each detector was then used to independently configure five separate beam models in the Eclipse TPS (version 17.0), ensuring that all other configuration parameters, such as the PDDs and profiles, remained constant. To assess the clinical impact of the differences in detector-based beam modeling, a retrospective cohort of 20 patient SRS treatment plans was recalculated using each of the five beam models. Comparative dosimetric analyses focused on dose-volume histogram parameters for planning target volumes, organs at risk, high- and intermediate-dose spillage, and total number of monitor units. Results: The results showed high consistency across all beam models, with no statistically significant differences observed between the CC01-based configuration and those derived from alternative detectors. Deviations in all dosimetric and treatment delivery parameters were minimal and clinically acceptable, indicating a negligible impact on treatment delivery. Conclusion: These findings suggest that despite the known limitations in small-field dosimetry, the CC13, Matrixx Evolution, EPID, and IBA DQA detectors can reliably derive output factors for TPS commissioning in the SRS context. This provides flexibility in detector selection, particularly in clinics, where access to CC01 may be limited. The dosimetric equivalence demonstrated supports their integration into the clinical workflow for small-field radiotherapy applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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