The impact of transcranial direct current stimulation on brain network connectivity and topology in post-stroke cognitive impairment patients: a resting-state fMRI study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Post-stroke cognitive impairment (PSCI) is a common and severe consequence of ischemic stroke (IS) that significantly affects patient outcomes. Transcranial direct current stimulation (tDCS) has shown promise in enhancing cognitive function in IS patients, but its underlying mechanisms are not fully understood. This study investigates the effects of tDCS on brain functional connectivity and network topology using resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI). Methods In this double-blind study, sixty-five IS patients with PSCI were randomly assigned to either the tDCS or control group. Rs-fMRI data were acquired before and after the intervention. We analyzed functional connectivity (FC) and graph theory-based topological properties. Cognitive performance was assessed using the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results after treatment, both groups showed improvements in MMSE and MoCA scores, with the tDCS group demonstrating significantly greater improvements (p < 0.05). In the tDCS group, FC significantly increased between four pairs of brain regions (p < 0.05, FDR-corrected). Additionally, Global Efficiency (E g ) significantly improved (p < 0.05, FDR-corrected), and this improvement positively correlated with enhancements in MMSE scores (r = 0.403, p = 0.037). Conclusion These findings suggest that tDCS improves cognitive function in PSCI by altering brain network connectivity and topological organization, providing neuroimaging evidence to support its therapeutic mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».