Early screening for mild cognitive impairment among adults aged 60 and above: A pilot study at a secondary hospital in Ho Chi Minh City, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This pilot study explored the feasibility of early screening for mild cognitive impairment (MCI) among adults aged 60 and above at a secondary-level public hospital in Vietnam, with the goal of assessing tool acceptability and implementation potential in routine care. Methods Among 113 individuals approached, 101 provided consent and 99 completed the screening. Thirty participants met the eligibility criteria and were assessed using six validated tools: the Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Geriatric Depression Scale-15 (GDS-15), Katz Index of Independence in Activities of Daily Living (Katz Index), Lawton Instrumental Activities of Daily Living Scale (Lawton Scale), and Senior Fitness Test. Results The enrollment rate was 89.4%, with a screening completion rate of 98%. The MMSE and MoCA demonstrated acceptable internal consistency (Cronbach’s α=0.72 and 0.68, respectively). The GDS-15 (α=0.71) was reliable for depression screening, while the Lawton Scale (α=0.73) effectively assessed functional independence in instrumental activities. However, the Katz ADL showed a ceiling effect, limiting its sensitivity to early impairments. Conclusions The study confirmed the acceptability of cognitive screening procedures and their practical application in a secondary hospital setting. These preliminary findings provide a foundation for future studies on scalability and integration into routine health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».