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Enregistrement W4412354856 · doi:10.1007/s00208-025-03210-w

A fermionic Grunsky operator

2025· article· en· W4412354856 sur OpenAlexaff
Peter Kristel, Eric Schippers, Wolfgang Staubach

Notice bibliographique

RevueMathematische Annalen · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueSpectral Theory in Mathematical Physics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUppsala UniversitetHausdorff Center for MathematicsKnut och Alice Wallenbergs Stiftelse
Mots-clésMathematicsOperator (biology)Pure mathematicsAlgebra over a field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To a conformal map $$\textrm{f}$$ from the disk $${\mathbb {D}}$$ into the complex plane onto a domain with rectifiable Ahlfors-regular boundary, we associate a new kind of Grunsky operator on the Hardy space of the unit disk. This is analogous to the classical Grunsky operator, which itself can be viewed as an operator on Bergman or Dirichlet space. We show that the pull-back of the Smirnov space of the complement of $$\textrm{f}({\mathbb {D}})$$ by $$\textrm{f}$$ is the graph of the Grunsky operator. We also characterize those domains with rectifiable Ahlfors-regular boundaries such that the Grunsky operator is Hilbert-Schmidt. In particular, we show that if the Grunsky operator is Hilbert-Schmidt, then $$\textrm{f}({\mathbb {D}})$$ is a Weil-Petersson quasidisk. The formulations of the results and proofs make essential use of a geometric treatment of Smirnov space as a space of half-order differentials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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