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Enregistrement W4412355709 · doi:10.1088/2515-7639/adeecb

Origins of the anomalous Hall conductivity in the symmetry enforced Fe<sub>3</sub>GeTe<sub>2</sub> nodal-line ferromagnet

2025· article· en· W4412355709 sur OpenAlexafffund
Mikel García‐Díez, Haim Beidenkopf, Iñigo Robredo, Maia G. Vergniory

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhase-change materials and chalcogenides
Établissements canadiensRegroupement Québécois sur les Matériaux de PointeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia e InnovaciónCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésCondensed matter physicsLine (geometry)Symmetry (geometry)FerromagnetismNODALConductivityPhysicsHall effectElectrical resistivity and conductivityGeometryMathematicsQuantum mechanicsMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fe3GeTe2 has gained attention in the condensed matter community for its potential to be exfoliated into thin films with ferromagnetic (FM) order, thanks to its van der Waals layered structure and significant intrinsic anomalous Hall conductivity (AHC). In this work, we analyze the electronic structure and show that, contrary to prior claims, the bulk of the AHC cannot arise only from gapped nodal lines. By studying the material’s symmetry properties, both with and without spin–orbit coupling (SOC) and across paramagnetic and FM phases, we find that Fe3GeTe2 hosts mirror-symmetry-protected nodal lines, which support surface drumhead states. Additionally, we identify three key sources of AHC: nodal lines in the paramagnetic phase gapped by the FM order, Weyl points within specific energy ranges, and gaps between spin-up and spin-down bands caused by SOC. Finally, our calculations suggest that electron doping could increase the AHC up to four times compared to its value at the computed Fermi level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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