The Association Between Recombinant Tissue Plasminogen Activator and Post-ischemic Stroke Seizure: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recombinant tissue plasminogen activator (r-tPA) has remained the primary therapeutic intervention for ischemic stroke when administered within the recommended time window. Despite its well-established benefits, potential side effects—glutamate release, increased leukocyte activity, and oxidative stress—should also be considered. Among these concerns, the development of post-stroke seizures (PSS) has gained attention as a possible complication. Objectives: This study explored the association between r-tPA administration and the likelihood of post-stroke seizure. Materials & Methods: A retrospective cohort of 200 patients, split evenly between those treated with r-tPA and those who were not, was analyzed at an academic hospital in northern Iran over three years (2017–2020). Clinical parameters were collected and compared, including demographics, medical history, involved artery, NIHSS (the National Institutes of Health Stroke scale) values on admission, the Alberta stroke program early CT score (ASPECTS), and post-stroke seizure occurrence. Results: Nineteen patients (10%) developed seizures; 8 of them (8%) belonged to the group without r-tPA, and 11(11%) belonged to the r-tPA group (P=0.469). Results showed no significant relationship between developing seizures and r-tPA therapy. This study shows that the ASPECT score is the only parameter associated with the risk of post-stoke seizure. By increasing one score in ASPECTS, the rate of seizure occurrence decreases by 24. Conclusion: These outcomes confirm the continued use of r-tPA as a safe and effective treatment option for ischemic stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».