Post‐<scp>COVID</scp>‐19 Condition in Track and Field Master Athletes: Severity, Symptoms, and Associations With Quality of Life and C‐Reactive Protein Levels
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Here, we assessed the prevalence of post‐COVID‐condition (PCC, also known as long‐COVID) and investigated its associations with health‐related quality of life and immune‐related biomarkers in track and field masters athletes (MAs). A total of 216 MAs (114 males, 102 females; age: 58.3 ± 11.9 vs. 56.6 ± 11.7 years; BMI: 23.6 [22.2–24.8] vs. 21.3 [20.0–23.6] kg/m 2 ) reported their post‐COVID‐conditions via the Post‐COVID Syndrome Questionnaire (PCSQ). In a subgroup of 108 MAs, fasting blood samples were collected to assess C‐reactive protein (CRP) levels as a biomarker of immune status (MAs‐CRP). Based on their PCSQ sum score, MAs were divided into three groups: no/mild, moderate, and severe. Associations between PCC severity and sex, athletic specialty, and competition level were evaluated using Fisher's exact test. Forty‐six (21%) MAs were identified with clinically relevant moderate‐to‐severe post‐COVID‐19 conditions (PCSQ score > 10.75). The most frequently reported symptoms included musculoskeletal pain (15%), sleep disturbance (13%), sensory or respiratory symptoms (11%), fatigue (11%), and flu‐like symptoms (11%). PCC prevalence did not differ by sex, athletic specialties, training load, or prior competition level (all p > 0.05). MAs with moderate‐to‐severe PCC had significantly lower physical and mental component scores of quality of life compared with those with no or mild symptoms ( p < 0.05). In the MAs‐CRP subgroup, self‐reported cardiac ailments and flu‐like symptoms were significantly and positively associated with CRP levels (Spearman ρ = 0.27–0.30, all p < 0.01). Post‐COVID‐19 condition is associated with reduced quality of life in track and field masters athletes, independent of sex, prior competition levels, and training characteristics. Furthermore, low‐grade inflammation based on CRP levels was associated with self‐reported cardiac and flu‐like symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».