MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412361256 · doi:10.1080/10407790.2025.2529521

Insight into 3-D Darcy-Forchheimer micropolar fluid flow over a nonlinear elongated sheet

2025· article· en· W4412361256 sur OpenAlexaff
K. Sreelakshmi, R. Vijaya Lakshmi, G. Sarojamma

Notice bibliographique

RevueNumerical Heat Transfer Part B Fundamentals · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensMontreal Police Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsDarcy's lawFlow (mathematics)Nonlinear systemFluid dynamicsGeologyGeometryMaterials scienceMathematicsGeotechnical engineeringPhysicsPorous mediumPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research investigates the effects of thermal emission, temperature-dependent thermal energy generation/absorption under the application of an inclined magnetic force field on a 3-D micropolar Darcy-Forchheimer stream resting on a convectively heated and nonlinearly elongated sheet with wall slip. The study aims to understand how these factors influence fluid dynamics and heat transfer characteristics in this complex system. To accomplish this, adapting scaling analysis, the set of partial differential equations (PDEs) representing the physics of the problem is altered into a system of ordinary nonlinear differential equations (ODEs). The consequential ODEs are solved utilizing the shooting mechanism in conjunction with the Runge-Kutta Fehlberg algorithm. The visualization of results is discussed eliciting the impact of different parameters emerged in the analysis. It is perceived that the velocity distribution across the fluid is enhanced by the material parameter (β) and the thermal Grashof number (Gr). Augmentation of Forchheimer number (Fr) and porosity parameter (K) has a declining influence on velocities and the x and y components of drag coefficient. The temperature distribution across the fluid region is boosted with radiation parameter and Biot number. The heat transfer rate is positively correlated with the Prandtl number (Pr), while a contrasting effect is observed with the temperature-dependent heat source/sink (Q).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNumerical Heat Transfer Part B FundamentalsMême sujetNanofluid Flow and Heat TransferTravaux en français237 207