The VHA Interprofessional Collaboration Competency Framework for Home Healthcare: Development and Implementation Requirements in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
There is a heightened focus on the need for interprofessional collaboration (IPC) to improve person-centered care. The unique challenges of the home healthcare context are not reflected in existing frameworks. The purpose of this work was to develop an interprofessional competency framework for home healthcare and to identify enablers and barriers to implementation. The framework was co-designed with home healthcare clients, providers and leaders through a 5-step process: a rapid literature review, “Design Day,” iterative co-design, shareback meetings, and refinement. Seven competencies were identified around the core value of patient-centered care, supported by 4 guiding principles. The framework was designed to promote individual-, team- and organization-level competency through identifying required elements at each level. Three months after clinical leaders were introduced to the IPCC Framework, 38 participated in workshops in which they provided insights on enablers and barriers to implementation. These were analyzed thematically with reference to the COM-B theory of change model. Major themes reflected capabilities to implement practice changes, opportunities enabling the integration of IPC, barriers to implementing IPC, and motivation to practice interprofessionally. Most identified barriers existed structurally at the team and organizational levels, limiting or disincentivizing interprofessional collaboration. This framework provides an approach that home healthcare organizations can use to guide the advancement of IPC, identifying how competencies may be enacted at the individual, team, and organizational levels within the relatively autonomous and geographically disparate context of home healthcare.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».