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Enregistrement W4412362998 · doi:10.12775/qs.2025.43.62354

Ankle Sprains: Clinical Practice and Guideline-Based Treatment Strategies

2025· article· en· W4412362998 sur OpenAlexaboutno aff
Maciej Pachana, Piotr Kukuła, Maciej Ziomek, Marcin Piersiak, Hubert Sawczuk, Anna Tomasiewicz, Jan Zabierowski, Julia Marschollek

Notice bibliographique

RevueQuality in Sport · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineAnkleClinical PracticeMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ankle sprains, particularly lateral sprains involving the anterior talofibular ligament (ATFL), represent up to 85% of ankle injuries and are common in both athletic and general populations. Despite their prevalence, misdiagnosis and inadequate treatment can lead to chronic ankle instability and post-traumatic osteoarthritis. This narrative review synthesizes current clinical guidelines and evidence-based practices for diagnosis and treatment. Clinical assessment, supported by the Ottawa Ankle Rules, ultrasound, and MRI, enables accurate injury classification. Conservative treatment is preferred for Grade I and II injuries, with early mobilization and functional support—especially within the POLICE protocol—demonstrating superior outcomes. Exercise therapy effectively reduces recurrence, while surgical intervention is reserved for Grade III injuries or chronic instability in high-demand patients. Timely and structured rehabilitation remains key to restoring ankle function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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