Interpolating with generalized Assouad dimensions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The $$\phi $$ ϕ -Assouad dimensions are a family of dimensions which interpolate between the upper box and Assouad dimensions. They are a generalization of the well-studied Assouad spectrum with a more general form of scale sensitivity that is often closely related to “phase-transition” phenomena in sets. In this article we establish a number of key properties of the $$\phi $$ ϕ -Assouad dimensions which help to clarify their behaviour. We prove for any bounded doubling metric space F and $$\alpha \in {\mathbb {R}}$$ α ∈ R satisfying $$\overline{\textrm{dim}}_{\textrm{B}}F<\alpha \le \textrm{dim}_{\textrm{A}}F$$ dim ¯ B F < α ≤ dim A F that there is a function $$\phi $$ ϕ so that the $$\phi $$ ϕ -Assouad dimension of F is equal to $$\alpha $$ α . We further show that the “upper” variant of the dimension is fully determined by the $$\phi $$ ϕ -Assouad dimension, and that homogeneous Moran sets are in a certain sense generic for these dimensions. Further, we study explicit examples of sets where the Assouad spectrum does not reach the Assouad dimension. We prove a precise formula for the $$\phi $$ ϕ -Assouad dimensions for the boundary of Galton–Watson trees that correspond to a general class of stochastically self-similar sets, including Mandelbrot percolation. The proof of this result combines a sharp large deviations theorem for Galton–Watson processes with bounded offspring distribution and a general Borel–Cantelli-type lemma for infinite structures in random trees. Finally, we obtain results on the $$\phi $$ ϕ -Assouad dimensions of overlapping self-similar sets and decreasing sequences with decreasing gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».