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Enregistrement W4412363186 · doi:10.1016/j.drugpo.2025.104918

Assessing the impact of the introduction of generic methadone to the Ontario public drug formulary

2025· article· en· W4412363186 sur OpenAlexafffundabout
Bisola Hamzat, Tianru Wang, Ria Garg, Anita Iacono, Mina Tadrous, Fangyun Wu, Jennifer Wyman, Zoë Dodd, Ashley Smoke, Tara Gomes

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Drug Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkWomen's College HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMethadoneFormularyDiscontinuationMedicineOpioidMethadone maintenancePopulationEmergency medicineAnesthesiaFamily medicinePsychiatryEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Two new generic methadone products-Jamp-methadone and Odan-methadone-were added to Ontario's public drug formulary in August 2022 and listed as interchangeable with the brand-name product, Methadose®. Concerns have been raised by people receiving methadone and their prescribers about potential risks of treatment destabilization as a result of switching between methadone-containing products. METHODS: We conducted a retrospective population-based time series analysis of weekly methadone claims in Ontario, Canada between January 5, 2017, and March 31, 2023. Using interventional autoregressive integrated moving average models, we assessed the impact of the formulary listing on product market-share, maximum dose dispensed, methadone discontinuation, and opioid toxicities. RESULTS: The market share of Methadose® declined from 99.7 % to 52.3 % between the listing of generic methadone and March 2023, whereas generic products increased from 0.27 % to 40.0 % (Jamp-methadone) and 0.0 % to 7.7 % (Odan-methadone). We observed a significant short-term increase in the percentage of individuals dispensed methadone doses ≥130 mg (+1.30 %; 95 % CI: 0.85 %, 1.76 %) following formulary listing; however the introduction of generic methadone did not result in a significant change in methadone discontinuation among those stabilized (p > 0.5) and not yet stabilized on treatment (p > 0.7) or opioid-related toxicity events (p > 0.1). CONCLUSION: Our findings did not indicate broad treatment destabilization or increased opioid-related toxicity among methadone recipients in the months following the introduction of generic products. Early notification of formulary changes, phased implementation of the policy, as well as information resources developed for patients and clinicians may have played a role in mitigating potential disruptions for this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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