Trends in Calf Mortality: A Bibliometric Overview
Notice bibliographique
Résumé
The main goal of cattle breeding is to maximize profitability through improved production and reproductive performance. In dairy farming, the target is to calve once a year, with the expectation that these calves survive. Calf mortality is not just a problem; it is a major threat to the sustainability of operations and the welfare of animals. It is a key indicator of the overall condition of cattle farms, reflecting their economic, health, and welfare status. Calf mortality refers to the losses occurring from birth up to six months of age, directly affecting the profitability and well-being of the herd. While it is recommended that calf losses do not exceed 5%, reported perinatal mortality rates in cows and calves range from 2% to 20%, with most countries recording rates between 5% and 8%. This study conducted a bibliometric analysis based on data retrieved from the Web of Science (WoS) database to evaluate the scientific literature on calf mortality. The analysis was based on data retrieved from the Web of Science (WoS) database, where a search was performed on titles, keywords, and abstracts. A total of 2359 publications from the period 1945–2025 were identified and analyzed using the bibliometrix package in R software, focusing on citation networks and bibliographic linkages. The findings indicate a growing academic interest in calf mortality recently. Regarding publication types, research articles constituted the majority (2108), followed by conference papers (27), reviews (124), editorial notes (11), book chapters (6) and others (83). While the number of countries conducting scientific research on calf mortality is quite high, the USA (1358), Canada (583), and UK (315) are leading nations in terms of both domestic studies and collaborations with other countries. These results highlight the increasing academic interest in calf mortality and the expanding range of research contributions in this area and may provide practical information for cattle breeders in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,244 | 0,293 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».