Effect of Vacuum Plasma Activation on Early Implant Stability: a Single-Blind Split-Mouth Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Plasma surface activation of dental implants has been proposed to enhance osseointegration by improving titanium surface chemistry. However, clinical data in humans remain limited. This randomized controlled clinical trial aimed to evaluate the effect of vacuum plasma treatment applied to titanium implants immediately prior to insertion on their stability pattern during the early phases of healing in human subjects. Material and Methods: Motion - MegaGen Implant Co., Ltd.). Implant stability was assessed at placement and at 7, 14, 21, 28, 42, 60, and 90 days using resonance frequency analysis (implant stability quotient [ISQ]). Results: All 48 implants achieved osseointegration at 90 days, with no adverse events or complications. Mean insertion torque did not differ significantly between groups (P = 0.86). Both groups exhibited a typical initial reduction in stability, with the lowest ISQ values at 21 days. Plasma-treated implants showed a more favourable recovery pattern, with significantly higher ISQ values than controls at 60 and 90 days (P = 0.04 and P = 0.03, respectively). The absolute difference in ISQ values between groups remained limited. Conclusions: Vacuum plasma activation of titanium implants may contribute to a more favourable early stability pattern, although both plasma-treated and untreated implants demonstrated predictable osseointegration outcomes. Further research with larger cohorts and longer follow-up is needed to assess the clinical significance of these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».