Impact of Early-Onset or Worsening Anemia in Patients with Myelofibrosis Treated with Ruxolitinib: A post hoc Analysis of the JUMP Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Anemia can influence decisions regarding initiation, dosing, and discontinuation of Janus kinase inhibitor therapy for myelofibrosis. We evaluated the impact of new-onset or worsening anemia following ruxolitinib initiation on spleen response, symptom severity, and overall survival in patients with myelofibrosis. METHODS: This post hoc analysis used data from all patients enrolled in the phase 3b JUMP trial. Outcomes were stratified by presence or absence of new-onset or worsening anemia following ruxolitinib initiation, defined as hemoglobin decrease ≥15 g/L from baseline and hemoglobin <100 g/L (female)/<110 g/L (male) at Week 12, new transfusion requirement post-baseline until Week 12 (for baseline non-transfusion-dependent patients), or ≥50% increase from baseline in red blood cell transfusions through Week 12. RESULTS: Overall, 2,233 patients were included; 52.9% developed new-onset or worsening anemia up to Week 12. Ruxolitinib was associated with improvements in spleen length and myelofibrosis symptoms, regardless of the presence or absence of new-onset or worsening anemia or baseline anemia status. No differences in spleen response or overall survival were observed between patients with versus without new-onset or worsening anemia, regardless of baseline anemia status. CONCLUSIONS: These results support the use of ruxolitinib in patients with myelofibrosis, regardless of baseline anemia or development of treatment-related anemia. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».