Factor first! Emergency department management of persons with hemophilia: a single-center study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Timely hemostatic therapy is essential when persons with hemophilia (PwH) present to the emergency department (ED), with guidelines recommending treatment at the time a bleed is suspected ('Factor First' strategy). RESEARCH DESIGN AND METHODS: This study examined ED management of PwH in Southern Alberta from 2014 to 2022, focusing on adherence to guidelines. RESULTS: A total of 393 ED visits from 191 adults with hemophilia A or B were identified. Most visits (86%) required emergent or urgent care. Median times from ED registration to ordering and administering hemostatic therapy were 2.9 and 4.2 hours, respectively, with treatment given within 2 hours in a minority of cases. Laboratory tests were ordered in nearly half of visits, with a median ordering time of 65 minutes. Use of individualized emergency management protocols increased over time, reaching 91.4% in 2022. Median ED stay was 3.4 hours, and approximately 25% of visits had a hemophilia-related admission diagnosis. CONCLUSIONS: These findings highlight persistent delays and nonadherence to best practice recommendations, emphasizing the need for targeted quality improvement interventions to ensure timely, guideline-concordant care for PwH in emergency settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».