The Effect of Pain on the Relationship Between Triage Acuity and Emergency Department Hospitalization Rate and Length of Stay
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Little is known about the effect of pain on the relationship between triage and patient outcomes in United States emergency departments (ED). In this study we aimed to describe pain-associated ED visits and to explore how pain modifies the ability of ED triage to predict patient outcomes (hospitalization and ED length of stay [EDLOS)]. METHODS: We obtained data from the National Hospital Ambulatory Medical Care Survey (NHAMCS), 2010-2021. Adult ED visits without missing data on pain score or triage level were included. We assessed pain scores at triage using a numeric rating scale (NRS) of 0-10. We further categorized the NRS scores into no (0), mild (1-3), moderate (4-6), and severe (7-10) pain. The five-level Emergency Severity Index was used for ED triage. The primary outcomes were hospital admission during the ED visit and EDLOS. For the analyses we used descriptive statistics and multivariable regression accounting for NHAMCS's complex survey design. RESULTS: Over the 12-year study period, there were 132,308 adult ED visits (representing 773,000,000 ED visits nationwide). Approximately 50% were triaged to level 3, followed by 30% to level 4. Approximately 45% reported severe pain, 21% moderate pain, 9% mild pain, and 25% no pain. Triage level 1 was associated with the highest rate of hospitalization (35%), with a gradual decrease in hospitalization rate from levels 2 to 4. Triage level 2 was associated with the longest mean EDLOS (5.6 hours), with a gradual decrease in EDLOS from levels 3 to 5. When stratified by pain intensity, the pattern of hospitalization altered in the mild and moderate pain groups. In these two pain-intensity groups, triage level 1 was associated with lower-than-expected odds of hospitalization, a 31% reduction suggested by the interaction term (adjusted odds ratio 0.69; 95% confidence interval .51-.92, P = .01). By contrast, the pattern of EDLOS persisted across all pain-intensity groups. CONCLUSION: Mild and moderate levels of pain intensity appear to negatively impact the ability of triage to predict hospitalization, resulting in overtriage among patients in these two pain-intensity groups. Pain intensity in the ED should be carefully evaluated to avoid overtriage and ensure the appropriate allocation of resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».