Diversité et santé mentale en milieu universitaire : perspectives des informatrices et des informateurs clés sur l’accès aux services
Notice bibliographique
Résumé
La diversité en milieu universitaire est une richesse qui s'accompagne de défis significatifs, notamment en matière de santé mentale. Cette étude qualitative vise à explorer les perspectives d’informatrice et d’informateurs clés sur l'accès aux services de santé mentale dans un contexte universitaire. Pour y parvenir, 27 entrevues semi-dirigées ont été menées auprès de personnes cadres, employées et étudiantes. Prenant appui sur l’approche bioécologique, l’analyse thématique a permis d’identifier les facilitateurs et les obstacles d’accès aux services de santé mentale dans les milieux universitaires. Les principaux facilitateurs comprennent la diversité de l’offre de services, la proximité des services d’intervention, les qualités d’être des personnes intervenantes et la promotion des services disponibles. En revanche, les principaux obstacles incluent les barrières linguistiques, l’isolement, l’étalement géographique, la méconnaissance et la méfiance envers les services ainsi que la taille des institutions. Cette étude offre des pistes pour améliorer l'accès aux services de santé mentale en milieu universitaire et leur efficacité, en soulignant l'importance de stratégies inclusives et adaptées aux besoins diversifiés des personnes étudiantes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».