Variability of total THC in greenhouse cultivated dried Cannabis
Notice bibliographique
Résumé
Natural variation in secondary metabolites is commonplace in organic matrices, including consumable fruits and vegetables. However, absolute concentration and variation of secondary metabolites are generally not of concern to consumers. Cannabis sativa and C. indica dried cannabis total Delta-9 Tetrahydrocannabinol (THC) is of importance to consumers/patients and must be accurately reported for both recreational and medical dried flower. In this report, the variation in Total THC in THC-dominant commercially relevant cultivars was investigated. The variation in Total THC values within different strata of the plant and between plants of the same batch were explored using a single analytical method. Within one stratum across nine batches (n = 27-57), Total THC varied by 3.1-6.7% of actual content, with only ~ 30-41% of individual replicates falling within their respective 99% confidence internal (CI) (representative of the batch mean). Between the top and bottom of plants across three batches, Total THC varied by 4.7-6.1% of actual THC content. Between plants of one cultivar, average Total THC varied by 2.8% which was statistically significant (p < 0.0001). Effect size (ES) measures were also reported for plant strata and plant against plant analysis. A comprehensive analysis of the extent of Total THC variation in samples of dried cannabis, evident both within and across plants of the same batch, has been presented using a random sampling and sample size calculated approach. Herein we demonstrate the natural variability present in dried cannabis flower using a single analytical method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».