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Enregistrement W4412366916 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjaf124

Mirikizumab impact on disease clearance in patients with moderately to severely active ulcerative colitis: analysis of a pre-specified LUCENT trial endpoint

2025· article· en· W4412366916 sur OpenAlexaff
Jean‐Frédéric Colombel, Taku Kobayashi, Baojin Zhu, Jerome Paulissen, Agni Dhanabal, Vipul Jairath, Corey A. Siegel, Britta Siegmund, Isabel Redondo, Richard Moses, Fernando Magro

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineUlcerative colitisInflammatory bowel diseaseDiseaseClinical trialInternal medicineClinical diseaseGastroenterologyClinical endpoint

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Concurrent achievement of symptomatic, endoscopic, and histologic remission, known as disease clearance, has been proposed as a treatment target in ulcerative colitis. Mirikizumab, an anti-interleukin-23p19 antibody, has demonstrated long-term efficacy and safety, as reported in the LUCENT Phase 3 trials (NCT03518086, NCT03524092, and NCT03519945). The current analysis evaluates the impact of mirikizumab on disease clearance and its association with other clinical and patient-reported outcomes (PROs). METHODS: LUCENT methods have previously been reported. The proportion of patients achieving disease clearance was determined through week (W)104. Association analyses were assessed between disease clearance and PROs (IBDQ, SF-36, WPAI: UC, PGRS, and PGRC), and early disease clearance and subsequent clinical outcomes (clinical, corticosteroid-free, endoscopic, histological, histologic-endoscopic, bowel urgency, stool frequency, and rectal bleeding). RESULTS: The proportions of patients achieving disease clearance with mirikizumab at W12, W52, and W104 were 16.0%, 36.4%, and 51.3%, respectively. Mirikizumab-treated patients with disease clearance showed greater PRO improvements through W52 than those without. Early clearance at W12 was associated with significantly better clinical outcomes at later time points, except for bowel urgency remission at W52. This trend was repeated for clinical outcomes at W104 in patients who achieved disease clearance at W52. CONCLUSIONS: Mirikizumab consistently demonstrated disease clearance across induction, maintenance, and long-term studies. The attainment of disease clearance was associated with greater improvement in PROs, and early achievement of disease clearance was associated with better long-term outcomes, including clinical remission, corticosteroid-free remission, endoscopic and histological outcomes, reduced stool frequency, and rectal bleeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomisélow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel · Essai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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