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Enregistrement W4412368921 · doi:10.1177/01634437251350046

Queer techno-orientalism as method: <i>Mr. Robot, Uterus Man</i> , and other Chinese techno futures

2025· article· en· W4412368921 sur OpenAlexaff
Ian Liujia Tian

Notice bibliographique

RevueMedia Culture & Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Culture and Media Studies
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerOrientalismInvisibilityChinaGender studiesPrejudice (legal term)SociologyAestheticsHistoryLiteratureArtPolitical scienceComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article inter-references Asian North American theorizing of techno-orientalism and queer Asia as method. Specifically, it develops queer techno-orientalism as method to think beyond Chinese queer and trans bodies’ hyper visibility as “technologized threats” in techno-orientalist representations and their invisibility in China’s cisheteronormative, nationalist hi-tech future. It argues that Chinese queer and trans bodies can reclaim a reparative techno future beyond these two dominant frames. To do this, I practice queer techno-orientalism as method by juxtaposing the cyberpunk TV series Mr. Robot (2016–2019) and the animated short Uterus Man (2013). I read against the grain of techno-orientalist tropes to explore other possible relationships between Chinese queer/trans bodies and technology more specifically, and between East Asian queer/trans futures and technology more broadly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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