Enregistrement W4412368960 · doi:10.1007/978-3-031-93323-3

Product Lifecycle Management. Leveraging AI, Digital Twins, and Smart Technologies

2025· book· en· W4412368960 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueIFIP advances in information and communication technology · 2025

Typebook

Langueen

DomaineEngineering

ThématiqueDigital Transformation in Industry

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesSamsungUniversität BremenUniversidade de LisboaUniversidade de São PauloPontificia Universidade Católica do ParanáU.S. Department of EnergyFresenius Medical Care North AmericaUniversità degli Studi di FirenzeInnopolis UniversityQatar UniversityUniversidad Politécnica de MadridChiang Mai UniversityChalmers Tekniska HögskolaYoungsan UniversityUniversity of Technology SydneyKeio UniversityUniversity of Western MacedoniaUniversité de LyonNational University of SingaporeIndian Institute of ScienceUniversità Degli Studi di Modena e Reggio EmilaUniversidad de SevillaOulun YliopistoUniversity of CreteSamsung Advanced Institute of TechnologyWest Virginia UniversityUniversité de LorraineUniversité du Québec à Trois-RivièresSkolkovo Institute of Science and TechnologyUniversity of South CarolinaUniversité de Technologie de CompiègneEuropean Commission

Mots-clésProduct lifecycleApplication lifecycle managementProduct (mathematics)Product managementComputer scienceSystems engineeringProcess managementBusinessManufacturing engineeringNew product developmentEngineeringMarketingOperating system

DOI10.1007/978-3-031-93323-3

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,009

Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,000
Bibliométrie	0,002	0,002
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,005	0,005
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,009	0,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006

Tête enseignante GPT0,219

Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2025

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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