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Enregistrement W4412369117 · doi:10.18280/rcma.350305

Structural Behavior of Recycled Aggregate Concrete Continuous Beam with Hybrid Reinforcement under Monotonic and Repeated Load

2025· article· en· W4412369117 sur OpenAlexvenueno aff
Lubnar Alkhteeb, Mohd Dawood

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReinforcementAggregate (composite)Monotonic functionStructural engineeringBeam (structure)Materials scienceComposite materialEngineeringMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the Structural behavior of recycled aggregate concrete continuous beam with hybrid reinforcement under monotonic and repeated loads.The experimental work includes testing 15 continuous beams, two specimens without recycled aggregate, and other beams cast with recycled aggregate.One specimen with recycled aggregate containing steel fiber was treated as a reference for specimens reinforced with FRP.Three specimens were cast with 20%, 40%, and 70% replacement ratios of recycled aggregate.GFRP, CFRP, and BFRP reinforced the other three specimens, containing 40% recycled aggregate and 1% steel fiber volume fraction.Three specimens were reinforced with hybrid reinforcement (steel and FRP bar), including 40% recycled aggregate and steel fiber.The last three beams were reinforced with hybrid reinforcement and tested under repeated load.The specimens' dimensions are 225mm in depth, 150mm in width, and 3000mm in length, consisting of two equal spans of 1400mm for each span.The test variables are the replacement ratio of recycled aggregate, changing the reinforcement type, loading form, and adding steel fiber.The test results showed that using recycled aggregate led to a slight decrease in ultimate load up to 5.38%.Using steel fiber led to an increase in the ultimate load by up to 10%.All specimens with recycled aggregate and reinforced with FRP bars showed a decrease in ultimate load by up to 47%.Using hybrid reinforcement led to an increase in ultimate load up to 53.8%.The specimens tested under repeated load showed a decrease in ultimate load by up to 15%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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