Preparation and Synthesis of SnS-Doped CdS Nanoparticles for Solar Cell Application
Notice bibliographique
Résumé
An easy and applicable technique used to fabricate the nanoparticles of cadmium sulfide (CdS) via the thermal evaporation by annealing the samples at temperature 200 for one and two hours at thicknesses (50, 75, and 100) nm.The CdS nanoparticles are synthesized, and the wide uses in solar cells are discussed.Their average roughness and the square of mean root were studied by (AFM).The optical characteristic deals with observe the absorbance spectra using a UV-Visible spectrophotometer.By the change of thickness and decrease of the refractive index with increasing thickness, while the absorbance increased, could show the significantly effect of the optical properties.At the range of (200-1100 nm) Transmission data were analyzed.whereas decreased from (3.50 to 3.35 nm) the optical band gap.The energy gap with high values refer to the quantization effect.The absorption coefficient, the extinction coefficient increased with increasing thickness.The method of Z-scan applied for calculate the optics in nonlinear.An investigation used a diode pump solid state laser with varying laser powers (56, 70, 84, and 102) mW at a wavelength of 457 nm.For all produced samples, the results demonstrated that while the nonlinear absorption coefficient decreased as powers increased, the nonlinear refractive index increased.Comparing SnS nanofilms doped with various amounts of CdS nanomaterials, the latter have demonstrated superior nonlinear characteristics and optical limiting.Compared to the results of AFM and UV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».