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Enregistrement W4412369126 · doi:10.18280/rcma.350302

Investigating the Effect of Applying Fish Scale Powder in Concrete as Sustainable Blending Materials

2025· article· fr· W4412369126 sur OpenAlexvenueno aff
Emadaldeen A. Sulaiman, Jinan Jawad Hassan Alwash, Talib Abdulameer Jasim, Zainab Al-Khafaji, Mayadah Falah

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish <Actinopterygii>Scale (ratio)Environmental scienceMaterials scienceFisheryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the mechanical, microstructural, and economic performance of concrete incorporating calcined fish scale powder (FSP) as a partial replacement for Portland cement.Fish scales, an abundant organic waste byproduct, were thermally treated at 250℃ and added to concrete mixes at 0%, 0.5%, 1%, 1.5%, 5%, 10%, and 15% replacement ratios.Compressive, splitting tensile, and flexural strengths were evaluated at 3, 7, 28, and 90 curing days to capture early and long-term performance trends.The highest mechanical performance was recorded at a 10% replacement level, achieving compressive, tensile, and flexural strengths of 42 MPa, 2.3 MPa, and 4.3 MPa respectively at 90 days, representing significant improvements over the control.SEM analysis at 7 and 28 days confirmed substantial microstructural densification due to enhanced C-S-H gel development and better interfacial bonding from the hydroxyapatite-collagen composite structure of FSP.Workability peaked at 1.5% FSP content, with higher dosages negatively impacting flowability.Furthermore, a costbenefit evaluation revealed that the 10% FSP mix offers not only improved mechanical performance but also material cost savings and reduced CO₂ emissions.These findings highlight the potential of fish scale powder as a sustainable cement substitute that enhances structural performance and environmental efficiency, supporting its application in green construction practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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