The Role of Chronic Pain in Smoking Cessation: Results From a Large Smoking Cessation Program in Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic pain often co-occurs with tobacco dependence. Nicotine's acute analgesic effects may increase the reward value of cigarettes and patients report smoking to cope with pain. These factors may hinder smoking cessation outcomes for individuals experiencing chronic pain; however, research on smoking cessation outcomes in this population has been limited. This study examined whether self-reported chronic pain diagnosis was associated with smoking cessation outcome among primary care patients seeking treatment to quit smoking. AIMS AND METHODS: A secondary analysis was conducted using data from 48 573 patients who enrolled in a primary care-based smoking cessation program in Ontario between 2016 and 2019. We compared baseline and treatment characteristics of patients with and without a self-reported lifetime chronic pain diagnosis and used logistic generalized estimating equations to assess the association between chronic pain diagnosis at enrolment and 30-day point prevalence smoking abstinence at 6 months. RESULTS: Approximately one-third of the sample (34.6%, n = 16 793) reported having a chronic pain diagnosis, of whom 72.2% (n = 11 369) were currently using medication for this condition. Those who reported a chronic pain diagnosis had a lower probability of past 30-day smoking abstinence at 6-month follow-up: unadjusted, 20.1% (19.4%-20.8%) vs. 24.7% (24.1%-25.3%), OR = 0.77, 95% CI = 0.73 to 0.82, p < .001; adjusted, 20.7% (19.8%-21.6%) vs. 22.4% (21.6%-23.2%), AOR = 0.90, 95% CI = 0.85 to 0.96, p = .001. CONCLUSIONS: Self-reported lifetime chronic pain diagnosis was associated with a modest decrease in response to treatment with nicotine replacement therapy combined with behavioral support. Further research is needed to clarify how and for whom chronic pain impacts cessation outcomes. IMPLICATIONS: The findings of this study suggest that primary care patients with a self-reported chronic pain diagnosis experience significantly worse smoking cessation outcomes following treatment with nicotine replacement therapy, and that opioid use is also independently associated with poorer quit outcomes. These associations were still significant after controlling for important potential confounding factors such as cannabis and alcohol use, heaviness of smoking, psychiatric comorbidity, and confidence in quitting. Further work is needed to establish whether addressing smoking cessation and pain management together may improve smoking cessation outcomes and reduce the burden of smoking-related health issues in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».