Responses of Pine and Oak Species to Drought: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Pines (Pinus, with approximately 113 species) and oaks (Quercus, with around 435 species) are key genera that form forests across the entire Northern Hemisphere. These regions are often associated with seasonal drought and forest fires, worsening conditions due to climate change. In this study, we used bibliometric techniques to analyse research patterns regarding the drought responses of pine and oak species from 1977 to 2024. Our analysis relied on the Web of Science (WoS) database, focusing on publications indexed in both the Science Citation Index and the Social Science Citation Index. Our review included 104 studies examining 29 pine and 42 oak species in 58 combinations. Notably, many pine and oak species have yet to be studied. The most researched species include P. sylvestris (27 studies), P. halepensis (25 studies), and Q. ilex (27 studies). Geographically, the Mediterranean basins were found to be the most prominent areas of study. Much of the research originated in the United States and France, while recent contributions have come from China, Spain, and Canada. Research publications on this topic have increased since the 1990s, with noticeable peaks in 2008, 2011, and 2023. The journals contributing significantly to this body of knowledge include Tree Physiology, Forest Ecology and Management, and the Journal of Experimental Botany. Interestingly, while drought is a crucial aspect of plant ecology, much research has focused on physiological and botanical considerations. In the past two decades, there has been a marked increase in integrating climate-related variables with traditional physiological components and water management. The bibliometric analysis concluded that, at the genus level, the primary strategy of pines in response to drought stress is predominantly isohydric, while oaks tend to be anisohydric. This difference allows oaks to maintain gas exchange and carbon fixation, even for increased water loss. The shared occurrence of pine and oak species throughout the Northern Hemisphere suggests that proper management practices can be developed to promote the growth of one species through the other, especially by learning from post-drought recovery processes and succession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,112 | 0,140 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».