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Enregistrement W4412372067 · doi:10.1002/ldr.70046

Insights Into the Declined Efficacy of In Situ Deep Soil Benzene Biostimulation: An Investigation Across Four Sites Over Three Years

2025· article· en· W4412372067 sur OpenAlexafffundabout
Lidong Huang, Hongyang Wang, Steven D. Siciliano

Notice bibliographique

RevueLand Degradation and Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInner Mongolia Agricultural UniversityAgResearch
Mots-clésBiostimulationIn situEnvironmental scienceEnvironmental chemistryChemistryContaminationBiologyEcologyBioremediationOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Biostimulation is a widely used approach for remediating deep‐layer oil‐contaminated soils. However, at four petroleum hydrocarbon‐contaminated sites in Saskatchewan, Canada, we observed a marked decline in the effectiveness of benzene biostimulation over a three‐year period. The underlying causes of performance decline are poorly understood. To investigate the factors contributing to the reduced efficacy of biostimulation, this study hypothesizes that either the delivery of amendments was affected by soil matrix or the prevalence of benzene‐degrading microbes declined in areas requiring remediation. Deep soil samples were collected annually and analyzed for benzene concentration, water‐soluble ions, and the abundance of functional microbial genes associated with benzene degradation. A generalized linear mixed model (GLMM) was used to examine the relationship between the binary remediation outcome (success or failure) at the sample scale and water‐soluble ion concentrations, with site treated as a random effect. A linear model was applied to investigate the relationship between failure rate of remediation and soil properties at the site scale. The GLMM identified soil pH, along with soluble PO 4 3− , Ca 2+ , SO 4 2− , NO 3 − and NO 2 − as significant contributors to the effectiveness of biostimulation at sample scale. Notably, Ca 2+ and PO 4 3− exhibited comparable importance but opposite effects, with Ca 2+ negatively and PO 4 3− positively associated with successful remediation. The linear model found that soil water‐soluble Ca 2+ and SO 4 2− were positively correlated with the rate of declined remediation outcomes at site scale ( p < 0.05). We inferred that at sites with moderately high background SO 4 2− , decade‐long natural attenuation rendered the benzene more recalcitrant. High soil‐soluble Ca 2+ could sequester the phosphate introduced by amendments, forming precipitates that reduced phosphorus availability. Given that the amendments contained nitric acid, an observed increase in pH or a decrease in electrical conductivity in the samples after biostimulation relative to pre‐biostimulation conditions, suggests that fewer amendments reached the polluted plume. This may indicate that the initial infiltration pathways became clogged, potentially due to Ca–P precipitation. Moreover, the decline in functional genes linked to anaerobic benzene degradation suggests insufficient microbial capacity to utilize the amendments. This emphasizes the need to tailor biostimulation strategies for successful in situ biostimulation, ensuring effective delivery of amendments, particularly over long‐term practices, and to sustain microbial activity under field conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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