Prediction of the Maximal Metabolic Steady State From Heart Rate Variability Using a Submaximal Incremental Ramp Test.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Rogers, B, Murias, JM, and Fleitas-Paniagua, PR. Prediction of the maximal metabolic steady state from heart rate variability using a submaximal incremental ramp test. J Strength Cond Res 39(10): e1256-e1264, 2025-Recent studies have demonstrated that the metabolic rate at the heavy-severe exercise intensity boundary can be determined by identifying the respiratory compensation point (RCP) and the second heart rate variability threshold (HRVT2) from incremental ramp testing. This study examined whether the HRVT2 could be extrapolated from submaximal portions of the incremental test. Fifteen subjects (5 men, 10 women, age 23 ± 4 years, V̇ o2 max 42.6 ± 8.0 ml·kg -1 ·min -1 ) underwent incremental cycling ramp testing measuring gas exchange variables along with an open-source application recording detrended fluctuation analysis (DFA a1) and RR intervals. RR data from ramp start to the point at which DFA a1 reached 0.75 were used for HRVT2 extrapolation. Comparisons were made between the V̇ o2 and HR at the RCP and HRVT2. Mean values for RCP vs. HRVT2 V̇ o2 and HR were not statistically different, 39.0 ± 9.7 vs. 38.8 ± 11.1 ml·kg -1 ·min -1 and 168 ± 9 vs. 168 ± 12 bpm, respectively, with equivalence verified. Pearson's r correlation coefficients were 0.92 and 0.60 for RCP vs. HRVT2 V̇ o2 and HR, respectively. Bland-Altman analysis showed negligible bias of 0.2 ml·kg -1 ·min -1 (LOA ±9.0) for V̇ o2 and +1 bpm (LOA ±20 bpm) for HR. DFA a1 at the RR interval testing limit was 0.72 ± 0.04 with an HR of 163 ± 12. In this group of healthy recreationally active subjects, the HRVT2 V̇ o2 and HR extrapolated from submaximal portions of the incremental test maintained similar agreement and equivalence to the V̇ o2 and HR at the RCP as seen in prior studies using testing to exhaustion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».