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Enregistrement W4412372898 · doi:10.64359/3k714i5ri

Israelis abroad: The transformation of the Jewish Diaspora?

2025· report· en· W4412372898 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Staetsky

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish Identity and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaTransformation (genetics)JudaismGeographySociologyBiologyGender studiesArchaeologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This groundbreaking report released by the JPR European Demography Unit finds that 630,000 ex-pat Israelis live across the world, most of whom choose English-speaking and European countries as their new home. The report notes that an estimated 325,000 children have been born to these Israelis when living abroad, bringing the total number of Israeli migrants and their children to close to a million. The report also finds that in certain destination countries, the proportion of ex-pat Israelis and their families now exceeds 20% of the national Jewish population. Some of the key findings in this report: About 630,000 Israelis lived outside Israel in 2021-2023. Of these, 328,000 were born in Israel, and another 302,000 were born elsewhere but acquired Israeli citizenship and lived in Israel during their lives. Estimating the number of children born to Israelis living abroad, the report concludes there are 955,000 ‘Israel-connected’ people worldwide. The ‘Israel-connected’ Jewish population currently constitutes 9% of the population of the Jewish Diaspora. The largest Israel-born Jewish communities are in English-speaking countries (US, Canada, and UK) and European countries (with those in Germany and the UK making up nearly 50% of Israelis living in Europe). Europe hosts about one-third of Israeli ex-pats but only 16% of all Jews living in the Diaspora. Israel-born Jews make up nearly half of the Jewish population in Norway, 41% in Finland, and over 20% of the Jewish communities in Bulgaria, Ireland, Spain and Denmark. Over the past decade, Israeli-born populations have grown significantly in the Baltic countries (up 135%), Ireland (+95%), Bulgaria (+78%), Czechia (+74%), Spain (+39%), The Netherlands (+36%), Germany (+34%) and the UK (+27%). Israeli ex-pat communities in Europe are among the fastest growing in the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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