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Enregistrement W4412373205 · doi:10.1080/09687637.2025.2527640

‘I am somebody now’—exploring meanings and experiences of gaining employment among people in substance use disorder treatment

2025· article· en· W4412373205 sur OpenAlexaff
Erlend Marius, Ingrid Amalia Havnes, Ronny Rene Raveen, June Ullevoldsæter Lystad, Espen Ajo Arnevik, Eline Borger Rognli

Notice bibliographique

RevueDrugs Education Prevention and Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesHelse Sør-Øst RHF
Mots-clésSubstance usePsychologySubstance abuseSociologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Many individuals with severe Substance Use Disorders (SUD) want to work. This study explores the experiences of what gaining employment represents for patients receiving Individual Placement and Support (IPS) early in their SUD treatment.Methods Semi-structured interviews were conducted among 17 patients in specialized SUD treatment who received IPS through participating in a randomized trial. Interviews were thematically analyzed in an interdisciplinary group.Results The analysis generated three main themes: Employment promoting positive change in self-experience, where employment was described as improving well-being, confidence, health stability and awareness of personal challenges; Employment as a bridge for reconnecting with society, where work was experienced to enable social participation, feelings of usefulness and identity reconstruction; and Employment as a risk factor for destabilization and relapse showing how employment could have negative impacts, and potentially trigger substance use.Conclusion Gaining employment during SUD treatment can support both personal development and social integration but may also involve risks. Tailored employment support that responds to the complexities of SUD and is delivered through interwoven collaboration between health care and employment support services may improve treatment outcomes. This has important implications for future policy and service development and warrants further exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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