Association of patient tumour characteristics and 5-Year survival in women with breast cancer in Nigeria: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The sociodemographic and biological profiles of breast cancer differ globally, especially in women of African descent. In Nigeria, limited studies explore the impact of these breast cancer-related factors on survival. This study evaluated the association between patients' tumour characteristics and survival in breast cancer patients in three regional tertiary cancer treatment centres across Nigeria. Methodology: Data were extracted from patients' case files with a histopathologic diagnosis of breast cancer from January 1, 2005, to January 1, 2019. Patients' sociodemographic and clinical features were presented, and survival probabilities were reported; the Log-rank test was used to determine the association between time to death and categorical variables. Results: The study included 1020 patients across the three centres. The five-year survival probability was 0.65, and the 95% C.I. was 0.60- 0.69. Most patients were between the ages of 30 and 49, and 49% presented with left-sided breast cancer. Patients aged>70 had significantly better survival. Only 40% had Immunohistochemistry (IHC) done, out of which HR+ breast cancer accounted for 43%, while triple-negative breast cancer was 30%. Patients who received Herceptin and had molecular subtyping (immunohistochemistry) done had a higher survival probability. Conclusions: Most breast cancer patients in Nigeria present at earlier ages with advanced disease, and the 5-year survival rates are lower than global rates. Only a few patients have access to optimal breast cancer management. There is an urgent need to provide equitable access to cancer treatment by scaling up the implementation of the strategic framework on breast cancer screening and management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».