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Enregistrement W4412373627 · doi:10.1080/15426432.2025.2520532

Culturally responsive training: exploring grief, loss, and spirituality

2025· article· en· W4412373627 sur OpenAlexaffabout
Shalyse A. Sangster, Wanda Thomas-Bernard, Patrick H. Brush, C. H. Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of Religion & Spirituality in Social Work Social Thought · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling Practices and Supervision
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpiritualityGriefTraining (meteorology)PsychologyPsychotherapistMedicineAlternative medicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eurocentric principles largely influence and impact the way service providers interact with and provide support to individuals of African Descent. There is a lack of culturally specific resources for African Canadians dealing with grief and loss, as well as a lack of exploration into the long-lasting effects when these communities are not supported by traditional healing methods. The researchers aim to answer the following question: what are the culturally specific issues when dealing with grief and loss in the context of African American and African Canadian cultures, and what role does spirituality play within this process? This research explores ways service providers can support African Canadians through grief and loss, with a specific focus on evaluating the Culturally Responsive Grief Training initiative developed by the Nova Scotia Association of Black Social Workers (ABSW). This project proved successful in delivering culturally responsive training to service providers and community members to help African Nova Scotian communities cope with individual, collective, and complicated grief. Suggestions for further research include an in-depth exploration of grief and loss from an Africentric worldview as it relates to African Canadian communities, as well as the development of more culturally specific services and interventions to support traditional healing methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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