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Enregistrement W4412375111 · doi:10.1109/tmtt.2025.3578723

Suppression-Enhanced Edge-Coupling Capacitors for Microwave and Millimeter-Wave LTCC On-Chip Single-Ended and Differential Filters

2025· article· en· W4412375111 sur OpenAlexaff
Wei Zhao, Yongle Wu, Zuoyu Xu, Weimin Wang, Ahmed A. Kishk

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCapacitorMicrowaveExtremely high frequencyOptoelectronicsBand-pass filterMaterials scienceElectrical engineeringEnhanced Data Rates for GSM EvolutionMicrostripCoupling (piping)Electronic engineeringEngineeringTelecommunicationsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, a novel suppression-enhanced edge-coupling capacitor (SEECC) is proposed for the implementation of on-chip microwave and millimeter-wave (mm-wave) filters in the low-temperature co-fired ceramic (LTCC) platform. The parasitic inductance of the quasilumped capacitor (QLC) is effectively reduced using only vertical via holes, thereby extending the spurious-free stopband. Next, SEECC-based single-ended drive resonators (SEDRs) and differential drive resonators (DDRs) are proposed to construct single-ended bandpass filters (SEBPFs) and differential bandpass filters (DBPFs) using a hybrid coupling technique (HCT). For verification, two SEBPFs operating at 8.4 and 27.3 GHz are designed, with their 20-dB stopbands up to 34.5 and 67 GHz. The 8.4- and 27.3-GHz filters achieve low insertion losses (ILs) of 0.7 and 1.2 dB. Furthermore, a 22.5-GHz DBPF with a differential-mode (DM) stopband up to 67 GHz is realized. The quasifull common-mode (CM) stopband is obtained from 0 to 67 GHz. The roll-off factor (ROF) is up to 0.4. This design concept not only contributes a universal method for harmonic suppression, low radiation effects, and quasifull (CM) rejection but also achieves a high-selectivity on-chip DBPF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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