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Enregistrement W4412377900 · doi:10.1111/joms.13265

Social‐Symbolic Work of Engaging Heterogeneous Communities: Participation Work and Entangled Effects on Organizations and Communities

2025· article· en· W4412377900 sur OpenAlexaff
Trish Ruebottom, Suhaib Riaz, Israr Qureshi

Notice bibliographique

RevueJournal of Management Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcMaster University
Organismes subventionnairesHong Kong Polytechnic University
Mots-clésWork (physics)Public relationsSociologyPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Community participation is recognized as a crucial yet problematic element for addressing many issues in social development. Generating participation, however, is particularly challenging due to existing inequalities within heterogeneous communities, making it difficult for organizations to engage marginalized groups while letting go of their own control. We explore how organizations facilitate community participation through a qualitative comparative case study of two community radio stations in India. We find two approaches based on how organizations leverage three levels of influence: (1) open participation work leverages community members as audience and volunteers/staff by drawing on commonality between them. Furthermore, it defers decision making to community hierarchy; (2) protective participation work engages audience and volunteers/staff from marginalized groups, focusing on their differences from other community members, and defies community hierarchy in decision making. These two approaches led to contrasting outcomes: open participation work led to a pliable organization that invited the community in, but preserved community inequalities, and protective participation work led to a directive organization that restricted participation, but disrupted community inequalities. In unpacking these approaches, we extend the social‐symbolic work literature by theorizing how participation work creates entangled effects on the organization and community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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