Severe infection incidence among young infants in Dhaka, Bangladesh: an observational cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Heterogeneity in definitions of severe infection, sepsis and serious bacterial infection (SBI) in infants limits the comparability of randomised controlled trials (RCTs) of infection prevention interventions. To inform the design of infection prevention RCTs for infants in low-resource settings, we estimated the incidence of severe infection and death among Bangladeshi infants aged 0-60 days using variations in case definitions. Methods: Among 1939 infants born generally healthy in Dhaka, Bangladesh, severe infection was identified through up to 12 scheduled community health worker home visits from 0 to 60 days of age or through caregiver self-referral. The primary severe infection case definition combined physician documentation of standardised clinical signs and/or diagnosis of sepsis/SBI, plus either a positive blood culture or parenteral antibiotic treatment for ≥5 days. Incidence rates were estimated for the primary severe infection definition, the WHO definition of possible SBI, blood culture-confirmed infection and five alternative definitions including non-injury death. Results: Severe infection incidence per 1000 infant-days was 1.2 (95% CI 0.97 to 1.4) using the primary definition, 0.84 (0.69 to 1.0) using the WHO definition of possible SBI, 0.026 (0.0085 to 0.081) using blood culture-confirmed infection and 0.061 (0.029 to 0.13) for death. One-third of cases met criteria for the primary severe infection definition through physician diagnosis of sepsis/SBI rather than the standardised clinical signs, and 85% of cases were identified following caregiver self-referral despite frequent scheduled visits. Conclusions: Severe infection incidence in infants varied considerably by case definition. Using a clinical sign-based definition may miss a substantial proportion of cases identified by physician diagnosis of sepsis/SBI. A consensus definition of severe infection in infants that balances permissiveness and stringency and can be operationalised in low-resource countries would improve the comparability of RCTs. If health facilities are accessible and caregivers readily seek care for infant illness, frequently scheduled home assessments may not be necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».