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Enregistrement W4412378823 · doi:10.1136/bmjopen-2025-101541

Barriers and facilitators of HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) uptake and use in Canada: a scoping review protocol

2025· review· en· W4412378823 sur OpenAlexafffundabout
Amani Chabikuli, Debapriya Chakraborty, Carolyn Ziegler, Pascal Djiadeu, Kelly Mgbatogu, Ezinne Ifeanacho, Jason M. Lo Hog Tian, Judith Achieng Odhiambo, LaRon E. Nelson, Sean B. Rourke, Wale Ajiboye

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalImpactToronto Public HealthUniversity of WaterlooMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and Immunity
Mots-clésPre-exposure prophylaxisMedicineCINAHLPsycINFOPsychological interventionMEDLINEFamily medicineCochrane LibraryScopusHuman immunodeficiency virus (HIV)Observational studySystematic reviewData extractionProtocol (science)Alternative medicineNursingMen who have sex with menPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Despite extensive efforts in HIV prevention, significant barriers to accessing interventions such as HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) persist in Canada. Although PrEP has demonstrated efficacy in preventing HIV transmission, various structural, social and systemic factors continue to impede its widespread adoption and use. These factors influence the uptake (acceptance and access) and use (adherence and retention) of PrEP. The purpose of this scoping review is to examine the existing body of evidence regarding the barriers and facilitators to uptake and use of PrEP in Canada. By identifying these factors, the review aims to inform future research, policy development and interventions to improve PrEP access and its integration into HIV prevention strategies in Canada. METHODS AND ANALYSIS: This scoping review will focus on studies involving HIV-seronegative individuals in Canada who are either eligible for or currently using PrEP as an HIV prevention option. The review will consider barriers and facilitators within services, programmes, policies or practices related to HIV prevention in Canada. Eligible studies will include experimental, quasi-experimental, observational or qualitative designs. Studies that do not address PrEP or HIV prevention, or that involve populations not aligned with the inclusion criteria, will be excluded. The review will involve searching a range of key databases, including MEDLINE, Embase, PsycINFO, Cochrane Library, CINAHL, Scopus, Web of Science and TRIP, with no language restrictions, and focusing on publications from 2016 onward. Two independent reviewers will screen titles and abstracts, followed by full-text assessment and data extraction, using Covidence. Data will be analysed narratively, with a specific focus on subgroup analyses of key populations. The findings will be synthesised to provide an overview of the key themes, trends, and evidence gaps identified within the existing literature. ETHICS AND DISSEMINATION: This piece of research will not involve human participants and will solely use already published data. Consequently, ethics approval is not necessary. The findings will be disseminated through peer-reviewed journal articles and conference presentations and may be of relevance to governmental health agencies and local HIV/AIDS service organisations. TRIAL REGISTRATION: The protocol has been registered on Open Science Framework registries at https://doi.org/10.17605/OSF.IO/69WJA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,011
Bibliométrie0,0230,021
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0080,006
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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