Chronic Rejection Series: Heart Cardiac Allograft Vasculopathy
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac allograft vasculopathy (CAV) is a leading contributor to late allograft failure, mortality, and morbidity after heart transplantation. The prevalence of moderate to severe CAV over time has not changed significantly, and CAV remains an important contemporary consideration in post-heart transplantation management. The diagnosis and surveillance of CAV include both established and emerging invasive and noninvasive modalities, with a growing interest in understanding microvascular function and coronary physiology. The management of CAV is primarily focused on the prevention of CAV progression and optimizing traditional cardiovascular risk factors. Although mammalian target of rapamycin inhibitors and statins are central to the prevention of CAV progression, there is a lack of novel therapeutics for CAV. The development of new therapies for CAV will require a better understanding of the immune mechanisms underlying the initiation and perpetuation of this condition. CAV is mediated through a complex process involving cells and soluble factors of both innate and adaptive immune systems. Animal studies demonstrated that T cells play a central role in CAV. Both alloreactive T cells, which recognize donor major histocompatibility complex peptides (indirect allorecognition), and autoreactive T cells directed against heart tissue-specific antigens such as cardiac myosin have been shown to trigger CAV in mice. These processes involve the production of donor-specific antibodies and autoantibodies, respectively. Other studies suggest that CAV could be mediated by bystander T cells in a T cell receptor-independent manner and that CAV requires cooperation between T cells and natural killer cells. In addition, the essential role of interferon-γ in CAV has been documented. Whether any of these mechanisms pertain to CAV observed in transplanted patients has not been thoroughly investigated. Gaining insights into this question will be instrumental to the design of immune-based therapies for CAV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».