Trends in obesity defined by body mass index among adults before and during the COVID-19 pandemic: a repeated cross-sectional study of the 2009–2023 Canadian Community Heath Surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic affected health behaviours and the social determinants of health. We sought to describe trends in the prevalence in body mass index (BMI) categories before and during the COVID-19 pandemic among adults in Canada. METHODS: We conducted a repeated cross-sectional study of adults in the 2009-2023 Canadian Community Health Surveys. We compared changes after the onset of the COVID-19 pandemic (April 2020 to December 2023) to an 11-year prepandemic period (January 2009 to March 2020). We calculated odds ratios (ORs) and absolute percentages from, respectively, weighted logistic and linear regression models. RESULTS: Our unweighted analytic sample included 746 250 adults from the 2009-2023 surveys. The prevalence of BMI-defined obesity increased from 24.95% in 2009 to 32.69% in 2023 (absolute increase 7.74%). The COVID-19 pandemic period was associated with an adjusted annual increase in the relative odds of obesity that was 1.02 (95% confidence interval [CI] 1.01-1.04) times greater than the prepandemic period. The absolute rate of increase of BMI-defined obesity nearly doubled during the pandemic, with an annual average excess rate of 0.44 (95% CI 0.14-0.74) percentage points. Class II and III obesity increased at a greater absolute rate than class I, indicating a shift toward more severe obesity. The relative increase in class III obesity was greater among young adults and females. INTERPRETATION: Since the COVID-19 pandemic, the prevalence of BMI-defined obesity, and especially class III obesity, increased at a faster rate than before the pandemic. Some groups that historically had lower levels of obesity were disproportionately affected during the pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».