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Enregistrement W4412381696 · doi:10.26434/chemrxiv-2025-jfwp7

Two-Phase Morphology and Drastic Viscosity Changes in Biomass Burning Organic Aerosol After Hydroxyl Radical Aging

2025· preprint· en· W4412381696 sur OpenAlexafffund
Nealan G. A. Gerrebos, Lyle P. F. Browning, Sepehr Nikkho, Evan Chartrand, Julia Zaks, Changda Wu, Allan K. Bertram

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire dynamics and safety research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAerosolMorphology (biology)ViscosityHydroxyl radicalPhase (matter)Biomass (ecology)ChemistryEnvironmental chemistryChemical engineeringRadicalMaterials scienceOrganic chemistryGeologyComposite materialOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the impact of wildfire-derived biomass burning organic aerosol (BBOA) on air quality, climate, and atmospheric chemistry requires knowledge of its phase behavior and viscosity – properties that remain poorly characterized after atmospheric aging. We investigated how hydroxyl radical (OH) aging affects these properties in BBOA generated from smoldering pine wood. Samples were aged in an oxidative flow reactor with equivalent atmospheric aging times of 1.3, 5.2, and 8.6 days. Phase behavior was assessed using optical microscopy, and viscosity was measured using the poke-flow technique. Across all aging times and relative humidities (0–90% RH), particles consisted of a hydrophilic core and a hydrophobic shell. Under dry conditions, viscosity increased by 4–5 orders of magnitude with aging, and the most aged particles became glass-like. Viscosity was strongly RH-dependent. From these measurements, we estimated mixing times and glass formation in 200 nm particles throughout the troposphere. Aged BBOA is predicted to remain well mixed in the boundary layer, but in the free troposphere (~1–12 km), mixing times often exceed 1 hour and particles are frequently in a glassy state. These findings have implications for particle growth, evaporation, and ice nucleation, and suggest that OH aging alone cannot fully explain tar ball formation in the atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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