Home range size, habitat selection, and mycophagy of sympatric North American flying squirrels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The northern flying squirrel ( Glaucomys sabrinus ) is a mycophagous specialist (i.e., having a fungi‐dominated diet) which might be displaced following northward range expansion by the congeneric southern flying squirrel ( Glaucomys volans ). Loss of the northern flying squirrel could, in turn, limit fungi spore dispersal in forest communities. To understand the potential implications of squirrel species turnover on fungal dispersal, we investigated the home ranges, habitat selection, and fungi consumption of the two flying squirrel species living in sympatry in Ontario, Canada. We live‐trapped flying squirrels for more than one year (2020–2021), deployed 31 radio collars (northern, n = 13; southern, n = 18), and radio‐tracked individuals to investigate home range size. We also collected fecal pellets to quantify fungi in the squirrels' diet. Both squirrel species had similar home range sizes, and there was evidence of considerable home‐range overlap between the species. Habitat selection analysis using a binomial generalized linear model of mean selection ratios indicated that southern flying squirrels selected deciduous‐dominated habitats more than northern flying squirrels did within their home ranges and that both species selected pine‐oak‐barren habitats. Finally, we identified that northern flying squirrels had significantly higher spore loads and spore richness in their scat than their southern counterparts. Nevertheless, southern flying squirrels consumed fungi during each season. We conclude that the two squirrel species share many aspects of the landscape but habitat partitioning and differences in diet between species facilitated sympatry. Southern flying squirrels do make a contribution to spore dispersal at this location through fungus consumption and relatively large home ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».