SMART AND SUSTAINABLE PARKING SYSTEMS IN ADVANCED BUSINESS ECONOMIES: LESSONS FOR URBAN TRANSPORT PLANNING IN NIGERIA
Notice bibliographique
Résumé
Smart parking systems, especially automated parking systems (APS), have become quite popular in developed nations as a solution to the challenges posed by urbanization, limited space, and the need for environmental sustainability. These systems bring a host of benefits, such as better space utilization, lower construction and operational costs, improved safety, and positive environmental impacts. This paper takes a closer look at notable examples of APS in advanced economies like the United States, Germany, and Canada, highlighting their advantages compared to traditional parking systems. Using a qualitative approach and multiple case studies, the research delves into how smart and sustainable parking systems have been implemented and their outcomes in these leading business economies, while also drawing lessons for urban transport in Nigeria. Case studies from places like Manhattan, Munich, and Toronto showcase how APS can enhance urban living by alleviating traffic congestion, reclaiming green spaces, and providing safer, more efficient parking options. The paper discusses the significance of these innovations for Nigeria, Africa's most populous nation, especially in light of its rapidly growing urban population and increasing vehicle usage. It advocates for a policy shift in Nigeria towards the adoption of APS, suggesting that lessons from developed countries could help create a more efficient and sustainable parking infrastructure. By embracing these smart solutions, Nigeria can tackle its urbanization challenges while boosting public safety, environmental sustainability, and economic growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».