Impact of hormonal replacement therapy on menopausal women with psychosis: A literature review
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionRecent literature has explored the use of hormone replacement therapy (HRT) in menopausal women experiencing psychosis. Menopause women with previous psychotic events in their lifetime experience psychotic symptoms at later peak due to the low estrogen production in their bodies, known as menopause-associated psychosis, which can potentially be improved with the help of HRT. This review aims to discuss the effects of HRT on menopausal women with psychosis by comparing studies with combination of antipsychotic drugs.MethodsA literature review using Ovid Medline search was used.ResultsThese results indicate that HRT may have a positive impact on mood and cognition to decrease the expression of psychotic signs. Some estrogen-derived treatments, such as SERM (selective estrogen receptor modulator), might also improve the impact of the antipsychotics, giving the possibility of dosage reduction and fewer side effects.ConclusionSince the management of psychosis is challenging in menopausal women due to hormonal change and antipsychotic adjustment dosage, interdisciplinary management involving psychiatry, gynecology, and family medicine specialities is crucial. This approach can manage the hormonal, psychiatric, and overall medical issues of these patients, provide better psychiatric care, and improve their quality of life. Further research should validate the HRT protocols along with the enhancement of the technique when used in combination with antipsychotic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».