Vulnerable caribou and moose populations display varying responses to mountain pine beetle outbreaks and management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rising global temperatures and changing landscape conditions have led to widespread mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae) outbreaks in western North America. Pine beetle management is typically implemented to mitigate economic losses, but its effects on wildlife, particularly ecologically important species like caribou (Rangifer tarandus) and moose (Alces alces), warrant greater attention. We assessed the effects of early‐stage pine beetle infestation, timber harvest, and fire on habitat selection by caribou (boreal and central mountain designatable units) and moose in west‐central Alberta, Canada. Using global positioning system (GPS) collar data collected 3–5 years after infestation, we developed resource selection functions and functional response models. Caribou exhibited seasonally variable responses, generally avoiding pine beetle‐affected areas in winter but selecting them in summer. They also avoided harvested and burned areas, though this avoidance depended on overall disturbance levels within their ranges. Moose displayed sex‐specific responses to pine beetle infestations and associated management: females avoided pine beetle‐affected areas but selected burned sites year‐round, while males showed the opposite pattern. These findings suggest that pine beetle disturbances may negatively affect caribou and female moose winter habitat availability while simultaneously enhancing conditions for male moose. Further research is needed to disentangle the individual and cumulative effects of pine beetle management actions versus general timber harvests and wildfires, as these disturbances may be compounding rather than acting in isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».