Minimally Invasive Surgery for Cervical Meningioma: A Systematic Review and Case Series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Meningiomas are benign spinal arachnoid tumours, typically presenting as intradural extramedullary (IDEM) lesions that can compress the spinal cord and require surgical intervention. Minimally invasive surgery (MIS) techniques like mini-open, tubular and endoscopic approaches minimize tissue manipulation, reduce pain and accelerate recovery. This systematic review provides insights into current practices regarding MIS for cervical meningioma and presents a case series of eight patients with cervical meningioma effectively managed by MIS. METHODS: A comprehensive literature search was conducted across Embase, PubMed and Medline Ovid, focusing on MESH terms related to cervical vertebrae, nervous system neoplasms and minimally invasive surgical procedures. Risk of bias in retained studies was assessed using the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal tools for case series and case reports. A narrative synthesis of our results is presented. RESULTS: Nine studies with 15 patients undergoing MIS for cervical meningioma were included. Most tumours were at the craniospinal junction. Gross total resection (Simpson grade 2) was achieved in 14 cases, with no reported post-operative complications. The length of stay (LOS) ranged from 2 to 6 days, and no tumour recurrence was observed. Our case series of eight patients confirmed MIS benefits, including shorter operative times, comparable surgical outcomes, and the avoidance of spinal deformities requiring instrumentation. CONCLUSION: In well-selected patients, MIS for cervical meningioma is a safe and effective procedure offering direct lateral access, minimal bony resection, limited soft tissue manipulation, and avoidance of cervical fusion, thereby minimizing post-operative complications and LOS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».