Persisting plasma proinsulin levels in a cohort of 482 individuals with long‐standing type 1 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: As compared with C-peptide, plasma proinsulin levels in individuals with long-standing type 1 diabetes mellitus are relatively understudied, but may serve as a marker of stressed, yet alive β-cells. MATERIALS AND METHODS: We measured proinsulin and C-peptide levels (detection limit <0.15 pmol/L and <0.05 nmol/L, respectively) in a cross-sectional cohort of 482 individuals with type 1 diabetes mellitus and measured associations with diabetes duration, HLA haplotype and autoantibodies. RESULTS: Proinsulin showed a biphasic decline with an initial decrease over 15 years followed by a stabilisation period, whereas C-peptide showed a similar pattern but with an inflection point at ~8 years. Proinsulin and the proinsulin-to-C-peptide ratio did not associate with variables associated with insulin resistance (BMI, triglyceride levels, insulin/day/kg). Higher proinsulin- and C-peptide levels correlated with higher levels of anti-GAD antibodies (Spearman ρ = 0.18 and 0.23 respectively, p < 0.05), but not with anti-IA2. A high-risk DR3/3 HLA genotype associated with complete loss of C-peptide (OR 0.34, 95% CI 0.14-0.79) and proinsulin(OR 0.44, 95% CI 0.20-0.92). CONCLUSIONS/INTERPRETATION: In type 1 diabetes mellitus, proinsulin levels remain detectable long after diagnosis, also in the absence of C-peptide, implying the presence of stressed, yet alive β-cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».