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Enregistrement W4412387468 · doi:10.54393/pjhs.v6i6.2609

Mandibular Symphyseal Height Determination in Various Vertical Patterns

2025· article· en· W4412387468 sur OpenAlexaff
Saadia Ata, Anum Aziz, Muhammad Azeem, Qasim Khalid, Kashif Haroon, Navin R Chaudhary

Notice bibliographique

RevuePakistan Journal of Health Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensCollège Montmorency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthodonticsMathematicsGeologyStatisticsGeodesyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mandibular symphysis is a crucial anatomical structure influencing facial aesthetics and harmony. Its morphology is pivotal in determining optimal lower incisor positioning, especially in borderline orthodontic cases requiring meticulous treatment planning. Objective: To determine and compare symphyseal dimensions in different vertical patterns of skeletal class I cases. Methods: The study was designed as a cross-sectional study. Data was analyzed using SPSS 25, with mean and standard deviations used for quantitative variables and frequency and proportions for qualitative data. Statistical significance was assessed using chi-square tests for gender and ANOVA for symphysis height and vertical facial patterns, with a P-value ≤0.05 considered significant. Results: Male subjects with Hypodivergent (↓D), Normodivergent (ND)and Hyperdivergent (↑D) profiles showed no statistically significant difference in Id-Me, whereas female subjects showed statistically significant difference in Id-Me between (↓D) and (↑D) subjects. Additionally, a notable sex difference was observed in Id-Me, with significant variations between males and females. In contrast, the differences in LI between males and females were found to be statistically non-significant (P > 0.05). Conclusion: This article reflected that males show longer chin than females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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