Do Eucalypt Species Display Similar Potential Niche Patterns to North American Trees?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A 2024 paper in Science described the realised and potential thermal niches of 188 North American tree species in terms of mean annual temperature (MAT). Using PlantSearch data from outside species‐native distributions, it was found that species potential niches displayed a ‘centrifugal organisation’ of thermal niches. As a result, ‘potential niches of cold‐adapted species extend to warmer temperatures, whereas potential niches of warm‐adapted species extend to cooler temperatures’. These patterns could have important implications for tree species management under climate change, and the study described here aimed to determine if similar patterns could be found with the MAT niches of eucalypt species. The realised niches of 48 eucalypt species and subspecies were assessed in terms of MAT range using maps from a 2016 book and 2022 paper as well as the Atlas of Living Australia (ALA). Potential niches for 44 species and subspecies were examined using ex situ data from the PlantSearch database of Botanic Gardens Conservation International (BGCI). Results from the study described here were less clear‐cut than the North American study, but some similarities were found. For example, potential niches of cold‐adapted species extended to warmer temperatures, whereas potential niches of warm‐adapted species extended to cooler temperatures. In summary, there was some support for the conclusions of the North American study. However, data from arboreta and botanic gardens should be used with care or levels of species climatic tolerance may be exaggerated. The collation of data from commercial trials, which would be more representative of broadscale areas and could also include provenance as well as species information, is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».