An approach to the meso-scale epidemiological behavior of Plasmodiophora brassicae from cruciferous crops under tropical conditions; Supplementary material
Notice bibliographique
Résumé
Plasmodiophora brassicae is an obligate parasite and a natural soil inhabitant that causes clubroot, a disease with significant economic impact in plants of the Brassicaceae family. This pathology is conditioned by plant/host interactions, edaphoclimatic variables, and mechanisms of inoculum dispersal. However, the epidemiology of this pathogen is not well understood, thereby limiting its incorporation into integrated disease management strategies (IDM). The objective of this work was to adjust a mesoscale risk and prognostic model of P. brassicae based on edaphoclimatic factors and potential dispersal mechanisms in brassica-producing areas in Colombia. The presence and inoculum density of the pathogen were determined by visual inspection of symptoms and quantification by qPCR of soil samples in a total of 127 plots located in regions with the highest production of species from the Brassicaceae family. In addition, an edaphoclimatic characterization was carried out based on field data and secondary information by web scraping using freely available databases. The forecast models were determined by fitting a Generalized Linear Model (GLM) using the logit and inverse link functions for binomial and gamma distributions, respectively. The meso- and macroscale spatial risk model was developed under point pattern approaches (Kernel density model and ecological niche model (ENM). The different epidemiological analysis approaches used suggest that P. brassicae presents a high risk in areas with host presence and conducive edaphoclimatic characteristics, indicating the need to carry out epidemiological surveillance, reduce the dispersion of infested soil, and implement P. brassicae exclusion methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».