Extracorporeal and Conventional Cardiopulmonary Resuscitation and Low‐Flow Duration: Insights From a Nationwide Hospital‐Based Registry Study in Japan (JAAM‐OHCA Registry)
Notice bibliographique
Résumé
Background The optimal low‐flow duration (LFD) for extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (ECPR) and conventional cardiopulmonary resuscitation (CCPR) remains unclear. We evaluated the impact of LFD on neurological outcomes based on initial cardiac rhythms and compared trends between ECPR and CCPR. Methods This secondary analysis used data from a nationwide, prospective study of adult (≥18 years) nontraumatic patients with out‐of‐hospital cardiac arrest receiving cardiopulmonary resuscitation upon hospital arrival (June 2014–December 2019). LFD was defined as time from professional cardiopulmonary resuscitation initiation to ECPR initiation or return of spontaneous circulation/termination of resuscitation in CCPR. The primary outcome was 1‐month survival with favorable neurological status (Cerebral Performance Category scale 1 or 2). Patients were stratified into 4 groups based on first documented cardiac rhythm (pre‐ or in‐hospital). Results Among 42 365 patients (1355 ECPR, 36 991 CCPR), longer LFD was associated with poorer neurological outcomes in patients with initial shockable rhythms, regardless of ECPR or CCPR use. The highest favorable outcome rates were observed in the Shockable–Shockable groups (ECPR: 16.0%; CCPR: 16.9%), with a clear decline in outcomes as LFD increased (both P for trend <0.001). In contrast, this trend was absent in ECPR‐treated patients with initial nonshockable rhythms, who had consistently poor outcomes. Conclusions Longer LFD is associated with worse outcomes in patients with initial shockable rhythms. This association was not observed in nonshockable cases, although their prognosis was generally poor. Defining rhythm‐specific LFD thresholds may guide ECPR use and improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».